
علیرضا توسلی فارغ التحصیل دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، در پایاننامه خود با راهنمایی دکتر رحمانی و دکتر طبسی، موفق به طراحی و توسعه سیستمی پیشرفته برای تشخیص بیماری سالک شد.
این بیماری که از طریق نیش پشه خاکی منتقل میشود، یکی از چالشهای بهداشتی در بسیاری از مناطق است. روش جدید توسلی از فناوریهای هوش مصنوعی و پردازش تصویر بهره میبرد تا بدون نیاز به نیروی انسانی، بیماران مبتلا را شناسایی و دستهبندی کند.
این سیستم با استفاده از تصاویر میکروسکوپی نمونههای گرفتهشده از بیماران، توانسته است با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی، تشخیص دقیق و سریعی ارائه دهد. روش ارائهشده، نهتنها دقت بالایی دارد، بلکه زمان و هزینه تشخیص را بهطور قابلتوجهی کاهش میدهد.
علیرضا توسلی در این پایاننامه نشان داده است که استفاده از این فناوری میتواند تحولی بزرگ در تشخیص بیماریهای عفونی از جمله سالک ایجاد کند. این پژوهش گامی مهم در برای ترکیب علوم پزشکی و هوش مصنوعی به شمار میآید.