
دکتر حنیف حیدری، به عنوان سخنران مدعو در کنفرانس بین المللی Thermodynamics and Entropy Research eConference (2023) سخنرانیای تحت عنوان
«Neural Network Entropy: The State of Art and Future Prospects» ارایه کرد.
دکتر حنیف حیدری عضو هیئت علمی دانشگاه دامغان همراه با دکتر ولیچکو از کشور روسیه روش جدیدی مبتنی بر شبکههای عصبی برای محاسبه آنتروپی ارائه کردند.
این روش با موفقیت بر روی مسائل واقعی از جمله تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از آنتروپی نوار مغزی، طبقهبندی و سنجش از دور تصاویر پیاده سازی شدهاست.
آنتروپی یک از مفاهیم بنیادی در نظریه اطلاعات است. آنتروپی هر پیام، مقدار عدم قطعیت آن است. هرچه پیام تصادفیتر باشد مقدار آن افزایش ، و هرچه کمتر تصادفی باشد مقدار آن کاهش مییابد. بنابراین هرچه یک رویداد، کمتر تصادفی باشد، در زمان رخداد، اطلاعات بیشتری را فراهم میکند.